一、 WSL2下载和设置
1.勾选WSL2所需的Windows功能
打开控制面板，选择程序，进入启用或关闭windows功能，勾选Hyper-V及其内部两个选项，向下滑动找到并勾选适用于Linux的Windows子系统和虚拟机平台，点击确定，然后重启Windows电脑。
若没有该选项则表示你的windows版本不是专业版及以上，要对Windows进行更新
2.下载WSL2
设置wsl版本：wsl –set-default-version 2
win+R，cmd进入命令行，设置WSL版本
wsl --set-default-version 2
查看可以安装的发行版：
wsl --list --online
安装ununtu 22.04：
wsl --install -d Ubuntu-22.04
注意安装完成后，需要你输入用户名和密码，密码是不显示的，安装完自动进入Linux系统(由于我已经下载安装过，这里就不附加图片了)
二、 Docker 下载和设置
1、Docke下载安装
进入docker官网下载docker desktop
Docker Desktop: The #1 Containerization Tool for Developers | Docker
下载完成后，点击Docker Desktop Installer.exe进行安装，安装时两个选项都进行勾选，等待安装成功。
2.Docker设置
打开刚刚安装好的Docker desktop(桌面有快捷方式)，点击Accept。
可以选择登录、注册或者不登陆直接进入。
点击右上角的齿轮（setting）进入设置，在Resources下的WSL integration中打开Ubuntu-22.04，并点击apply & restart
3.检查Docker是否安装成功
进入Ubuntu，输入
sudo -i
进入root，再输入
docker -v
查看docker版本，如下图是docker安装成功了。
三、使用镜像网络模式，开启局域网访问
关闭WSL(在power shell或者Windows命令行使用)：
wsl --shutdown
过一会docker可能会报一个错，不用管叉掉就行。
打开此电脑，在导航栏输入%UserProfile%，按回车进入，第一次进来应该是没有.wslconfig文件的，所以新建一个.wslconfig文件，并且用记事本进行编写，具体内容：
[wsl2]networkingMode=mirroredhostAddressLoopback=true
之后建议重启电脑，避免不必要的麻烦。
四、 Opendevin部署
1.打开Opendevin的官网执行命令
目前是2024.7.12官方的docker部署方式如下：
WORKSPACE_BASE=$(pwd)/workspace
上述命令解释：给opendevin一个工作路径，以便于OpenDevin后续在工作目录下读写文件。
docker run -it \
--pull=always \
-e SANDBOX_USER_ID=(id -u) \
-e WORKSPACE_MOUNT_PATH=WORKSPACE_BASE \
-v WORKSPACE_BASE:/opt/workspace_base \
-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
-p 3000:3000 \
--add-host host.docker.internal:host-gateway \
--name opendevin-app-(date +%Y%m%d%H%M%S) \
ghcr.io/opendevin/opendevin
命令解释：拉取执行sandbox和opendevin镜像，其中opendevin镜像用于启动整个opendevin服务，sandbox镜像用于执行命令行和脚本文件，端口映射在了3000。
由于镜像我已经拉过了，所以这里执行docker run已经不需要下载镜像了，即使下载好启动也比较慢，所以要耐心等待，到我如下两张图的程度就可以了（不要点击命令行中的http://0.0.0.0:3000）
2.Docker Desktop启动opendevin
进入docker Desktop，在Containers中找到正在跑的Docker容器，点击port下的3000：3000进入OpenDevin界面。
耐心等待智能体初始化，第一次进入，选择智能体时可以选择语言为简体中文，选择输入你需要使用的对应模型和它的apikey，点击保存，由于我不是第一次进入且我使用工作区的小云朵，上传了yaml.txt文件，所以我的工作区不为空，其次可以看到界面上有一个浏览器的选项卡，它会保留智能体浏览过的网页信息，左下角对话框可以进行交流，左上角是对话历史，右下角四分之一大小的框是命令行执行的界面。
五、opendevin的简单使用示例
我将让智能体用python写一个脚本用于生成斐波那契数列，并执行该脚本。
我们可以看到它很漂亮的完成了我们的工作，且我们可以在工作区找到脚本文件。
后端执行过程：
创建Python脚本文件：系统创建了一个名为fibonacci.py的文件。
编写并插入代码：系统编写了生成斐波那契数列的Python代码，并尝试使用edit_file函数将其插入到fibonacci.py文件中。然而，由于参数传递错误，产生了一个AttributeError异常。随后，系统改用insert_content_at_line函数成功将代码插入文件。
执行脚本：系统运行了fibonacci.py脚本，该脚本生成并打印了前10个斐波那契数列。
返回结果：系统成功运行脚本，并返回生成的斐波那契数列：[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34]。并提示任务已完成。